列出当前可用的模型，并提供有关每个模型的基本信息，例如所有者和可用性。
GET 请求 :
curl https://api.openai.com/v1/models \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"
响应 :
{
"data": [
{
"id": "model-id-0",
"object": "model",
"owned_by": "organization-owner",
"permission": [...]
},
...
}检索模型实例，提供有关模型的基本信息，例如所有者和权限。
GET 请求 :
curl https://api.openai.com/v1/models/模型名称 \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"
响应 :
{
"id": "text-davinci-003",
"object": "model",
"owned_by": "openai",
"permission": [...]
}给定一个提示 ( prompt )，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。
POST 请求 :
curl https://api.openai.com/v1/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "text-davinci-003",
"prompt": "Say this is a test",
"max_tokens": 7,
"temperature": 0
}'
请求数据
model
模型名称 字符串类型 必填
要使用的模型的 ID。您可以使用List models API 来查看所有可用模型 。
prompt
提示内容 字符串类型 or 数组 选填 默认 <|endoftext|>
生成完成的提示，编码为字符串、字符串数组、标记数组或标记数组数组。
请注意，<|endoftext|> 是模型在训练期间看到的文档分隔符，因此如果未指定提示，模型将生成新文档的开头。
suffix
插入文本完成后出现的后缀。
string 后缀 选填 默认 null
max_tokens
最大令牌数整数 选填 默认为16
您的提示加上的令牌计数max_tokens不能超过模型的上下文长度。大多数模型的上下文长度为 2048 个标记（最新模型除外，它支持 4096）。
temperature
温度 数字 选填 默认为1
采样温度，介于 0 和 2 之间。较高的值（如 0.8）将使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）将使输出更加集中和确定。
我们通常建议改变这个或top_p但不是两者。
top_p 数字 选填 默认为1
一种替代温度采样的方法，称为核采样，其中模型考虑具有 top_p 概率质量的标记的结果。所以 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的标记。
n
为每个提示生成多少完成。
注意：因为这个参数会产生很多完成，它会很快消耗你的令牌配额。请谨慎使用并确保您对max_tokens和进行了合理的设置stop。
stream
是否回流部分进度
布尔值 选填 默认为假
logprobs
日志概率 整数 选填 默认为空
包括最有可能标记的对数概率logprobs，以及所选标记。例如，如果logprobs是 5，API 将返回 5 个最有可能的标记的列表。API 将始终返回采样令牌的 ，因此响应中logprob最多可能有元素。
echo
回显 布尔值 选填 默认为假
除了完成之外回显提示
stop
停止字符 字符串或数组 选填 默认为空
API 将停止生成更多令牌的最多 4 个序列。返回的文本将不包含停止序列。
presence_penalty
存在_惩罚 数字 选填 默认为0
-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记，从而增加模型谈论新主题的可能性。
frequency_penalty
惩罚频率 数字 选填 默认为0
-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率对其进行惩罚，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。
best_of
最好的 整数 选填 默认为1
best_of在服务器端生成完成并返回“最佳”（每个标记具有最高对数概率的那个）。无法流式传输结果。
与 一起使用时n，best_of控制候选完成的数量并n指定要返回的数量 -best_of必须大于n。
注意：因为这个参数会产生很多完成，它会很快消耗你的令牌配额。请谨慎使用并确保您对max_tokens和进行了合理的设置stop。
logit_bias
map 类型 选填 默认为空
修改指定标记出现在完成中的可能性。
接受一个 json 对象，该对象将标记（由 GPT 标记器中的标记 ID 指定）映射到从 -100 到 100 的相关偏差值。您可以使用此标记器工具（适用于 GPT-2 和 GPT-3）来转换文本到令牌 ID。从数学上讲，偏差会在采样之前添加到模型生成的对数中。确切的效果因模型而异，但 -1 和 1 之间的值应该会减少或增加选择的可能性；像 -100 或 100 这样的值应该导致相关令牌的禁止或独占选择。
例如，您可以传递{"50256": -100}以防止生成 <|endoftext|> 标记。
user
字符类型 选填
代表您的最终用户的唯一标识符，可以帮助 OpenAI 监控和检测滥用行为。响应示例 :
{
"id": "cmpl-uqkvlQyYK7bGYrRHQ0eXlWi7",
"object": "text_completion",
"created": 1589478378,
"model": "text-davinci-003",
"choices": [
{
"text": "\n\nThis is indeed a test",
"index": 0,
"logprobs": null,
"finish_reason": "length"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 5,
"completion_tokens": 7,
"total_tokens": 12
}
}