MQ，Message Queue，是一种提供消息( 数据 )队列服务的中间件，也称为消息中间件，是一套提供了消息生产、存储、消费全过程API的软件系统。
MQ 可以将系统的超量请求暂存其中，以便系统后期可以慢慢进行处理，从而避免了请求的丢失或系统被压垮。
上游系统对下游系统的调用若为同步调用，则会大大降低系统的吞吐量与并发度，且系统耦合度大高。而异步调用则会解决这些问题。所以两层之间若要实现由同步到异步的转化，一般性做法就是，在这两层间添加一个MQ层。
监控数据、用户行为等。针对这些数据流进行实时或批分布式系统会产生海量级数据流，如: 业务日志、量采集汇总，然后对这些数据流进行大数据分析，这是当前互联网平台的必备技术。通过MQ完成此类数据收集是最好的选择。
来自 阿里 :
在阿里孕育 RocketMQ 的雏形时期，我们将其用于异步通信、搜索、社交网络活动流、数据管道，贸易流程中。随着我们的贸易业务吞吐量的上升，源自我们的消息传递集群的压力也变得紧迫。
根据我们的研究，随着队列和虚拟主题使用的增加，ActiveMQ IO模块达到了一个瓶颈。我们尽力通过节流、断路器或降级来解决这个问题，但效果并不理想。于是我们尝试了流行的消息传递解决方案Kafka。不幸的是，Kafka不能满足我们的要求，其尤其表现在低延迟和高可靠性方面。在这种情况下，我们决定发明一个新的消息传递引擎来处理更广泛的消息用例，覆盖从传统的pub/sub场景到高容量的实时零误差的交易系统。
Apache RocketMQ 自诞生以来，因其架构简单、业务功能丰富、具备极强可扩展性等特点被众多企业开发者以及云厂商广泛采用。历经十余年的大规模场景打磨，RocketMQ 已经成为业内共识的金融级可靠业务消息首选方案，被广泛应用于互联网、大数据、移动互联网、物联网等领域的业务场景。
RocketMQ 是由阿里捐赠给 Apache 的一款低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。经历了淘宝双十一的洗礼。
RocketMQ 既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。
是非常值得下学习和使用的消息中间件产品！