MySQL 视图（View）是一种虚拟存在的表，同真实表一样，视图也由列和行构成，但视图并不实际存在于数据库中。
数据库中只存放了视图的定义，并没有存放视图中的数据，这些数据都存放在定义视图查询所引用的真实表中。使用视图查询数据时，数据库会从真实表中取出对应的数据。因此，视图中的数据是依赖于真实表中的数据的。一旦真实表中的数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。
视图与表在本质上虽然不相同，但视图经过定义以后，结构形式和表一样，可以进行查询、修改、更新和删除等操作。同时，视图具有如下优点：
1 定制用户数据，聚焦特定的数据
在实际的应用过程中，不同的用户可能对不同的数据有不同的要求。
例如，当数据库同时存在时，如学生基本信息表、课程表和教师信息表等多种表同时存在时，可以根据需求让不同的用户使用各自的数据。学生查看修改自己基本信息的视图，安排课程人员查看修改课程表和教师信息的视图，教师查看学生信息和课程信息表的视图。
2 简化数据操作
在使用查询时，很多时候要使用聚合函数，同时还要显示其他字段的信息，可能还需要关联到其他表，语句可能会很长，如果这个动作频繁发生的话，可以创建视图来简化操作。
3 提高数据的安全性
视图是虚拟的，物理上是不存在的。可以只授予用户视图的权限，而不具体指定使用表的权限，来保护基础数据的安全。
4 共享所需数据
通过使用视图，每个用户不必都定义和存储自己所需的数据，可以共享数据库中的数据，同样的数据只需要存储一次。
5 更改数据格式
通过使用视图，可以重新格式化检索出的数据，并组织输出到其他应用程序中。
6 重用 SQL 语句
视图提供的是对查询操作的封装，本身不包含数据，所呈现的数据是根据视图定义从基础表中检索出来的，如果基础表的数据新增或删除，视图呈现的也是更新后的数据。视图定义后，编写完所需的查询，可以方便地重用该视图。
创建视图需要足够的访问权限。
创建视图的数目没有限制。
视图可以嵌套，即从其他视图中检索数据的查询来创建视图。
视图不能索引，也不能有关联的触发器、默认值或规则。
视图可以和表一起使用。
视图不包含数据，所以每次使用视图时，都必须执行查询中所需的任何一个检索操作。
如果用多个连接和过滤条件创建了复杂的视图或嵌套了视图，可能会发现系统运行性能下降得十分严重。
因此，在部署大量视图应用时，应该进行系统测试。语法 :
CREATE VIEW <视图名> AS <SELECT语句>示例
CREATE VIEW class2_students as SELECT * FROM students WHERE class_id = 2语法 :
# 查看全部视图
SELECT * FROM information_schema.views;
# 查看单个视图详情
SHOW CREATE VIEW class2_students;语法 :
DROP VIEW <视图名1> [ , <视图名2> …]语法 :
ALTER VIEW <视图名> AS <SELECT语句>把视图当成一张数据表，执行 select 语句即可 :
SELECT * from class2_students;